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实践、创新、融合——物流贸易学院重点建设课程展七 分院重点课程《物流学》与《电子商务数据分析》

2021.01.10            浏览量:


《物流学》

01课程介绍

《物流学》是物流管理专业的核心课程,是智慧树平台在线开放课程,课程主要介绍物流概述、物流七大功能和物流发展新趋势;基于OBE教育教学理念,充分利用智慧树+创客+面授,建构具有富媒体化、知识模块化、学习流程化的课程体系,开展在线学习与课堂教学相结合的课堂教学模式改革,实现系统性讲授和碎片式学习的有效结合,推动基于创客和智慧树的过程性考核和基于纸介的终结性考核的结合,提高教学效果和质量评价的科学性和准确性。通过课程课程学习使学生了解物流的基本功能和物流行业前沿,掌握物流的运作过程,学生的总评成绩有了大幅度提升。

 

02课程目标与教学内容

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03课程建设团队

 

04教学实施

 

05学生感受

线上授课打破了传统的授课方式,有时候在课上我有某个知识点没听懂,以前还得在课后问老师,自己消化,就很费劲,但是现在我可以将老师讲的知识点反复多看几次,帮助我更好的理解使我高效学习,我也可以通过我的碎片化时间来进行学习。在面授课的时候我们可以对相关物流前景和存在的问题进行深入思考和交流,从而提升我的综合能力。这样的授课方式,很有特色,对我们掌握所学的知识点很有帮助。

                                    ----统本物流1903崔哲

 

整个学习过程每一部分教学内容层层递进由浅至深,学习目标明确让我们更好的了解到关于物流的知识,上课形式丰富有趣比如通过游戏的方式让我们更加清晰的了解货物的堆垛方式,通过这些方式让我们投入其中更加容易接受到所学知识。

                                      ----统本物流1903王晴

 

06教学特色

     

07课程成果

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《电子商务数据分析》

 

01课程介绍及内容概况

 

《电子商务数据分析》是电子商务专业开设的一门专业核心课程,内容涵盖Python数据分析、NumPy数值计算、Matplotlib可视化基础、pandas统计分析基础、使用pandas进行数据预处理、使用sklearn构建模型等。通过本课程的学习,使学生学会使用Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模,并详细拆解学习聚类、回归、多个个企业案例,将理论与电子商务业务实践相结合,培养学生数据分析和预测的能力,为将来从事数据分析、挖掘研究工作奠定基础。

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02课程目标及创新

通过本课程的学习,学生能够达到以下目标:

学习目标1了解python数据计算基本方法,掌握数据分析基本知识及流程。(认知层面)

学习目标2通过Matplotlib学习可以对数据进行可视化呈现,通过pandas学习可以对数据进行简单预处理。(理解层面)

学习目标3通过sklearn学习,可以建立聚类、回归模型。(应用层面)

学习目标4通过业务、案例整体学习、练习能够掌握数据分析的思维、方法、技术以及应用。(分析及综合层面)

 

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03课程师资团队

 

04学生感受

通过本学期对《大数据分析》课程的学习,我主要了解并学会了Python的一部分基础语法,并且能够较为熟练的使用Numpy,Matplotlib,pandas等数据库来进行数据的处理及图表的制作。同时老胡师有时候也会根据实际情况,教授给我们许多以后工作时十分有效的方法,如:合并表格等,能有效提高我们日后从事该行业的工作效率。而胡老师本人在教学中为人亲和,态度认真并且上课方式生动有趣,经常以各种有趣的比喻帮助我们快速的学会上课内容,并能将之理解并使用。

                                 ----统本电商1803黄钰伦

这学期通过《大数据分析》课程的学习,在胡老师一些片段化、生活化的例子中,数据能够被精美、简单的呈现出来。通过学习,我们在以后的工作中也能够让数据更加精美化的呈现。我想这就是大数据分析课程为我们带来的帮助。

                                    ----统本电商1803刘倩

05教学实施及成果

 

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