专家讲座 l 数据科学在实体行业中的应用

     

 

201994日,西安欧亚学院物流贸易学院邀请李舰博士为全院教师及学生代表带来了以“数据科学在实体行业中应用”为主题的讲座。

李舰,统计学本科、软件工程硕士、商学博士,数据科学领域多年从业者,见证并参与了统计学从冷门专业到显学的过程,“统计之都”社区的核心成员之一(江湖人称舰哥)、开源社区的活跃贡献者,致力于数据科学在实体行业中的应用。

李舰博士有着多年从业的经历,对行业具有深度认知,以真实案例为背景,为欧亚学院物流贸易学院的师生们带来了商业零售中的大数据选址及交通物流大数据案例两个话题的分享。

Part1 商业零售中的大数据选址

李舰博士从零售与选址、相关技术简介两个方面展开了这个话题。

零售与选址部分,李舰博士以某连锁咖啡店咖啡销量分析为例,介绍了产品成功率预测的方式方法。期间他提出,很多时候在做产品成功率预测时,简单的波动分析并不能得到理想的结果,需要寻找相关因素进行综合分析。李舰博士以传统门店选址非数据驱动为对比,介绍了基于大数据的门店选址方法,门店选址是在宏观指标与经济指标结合的基础上,从选址城市层面出发,具体到商圈选择,最终确定具体门店位置。通过门店点评分析、舆情分析、竞争环境分析,描绘出客户画像及门店画像。

紧接着,李舰博士分享了完成以上工作所需技术手段,包括空间数据、地理信息系统、文本分析与自然语言处理等。

Part2 交通物流大数据案例分享

李舰博士以自身行业经验,为在场的师生带来了交通物流领域行业真实案例。

以交通物流行业大数据分类及数据来源为起点,主要介绍了公路货运的概况,引出了智能车机的话题。他提到,智能车机技术,能够采集司机行车过程中的各项数据,并用于综合评估安全等级,做到事前预测,事后管理。之后,李舰博士对车联网进行介绍,车联网与智能车机相似,通过各类设备对数据进行采集,实现物联网技术在智能化交通管理领域中的应用。

李舰博士特意提到,物流领域使用大数据分析具有天然优势,因为物流行业与真实世界相连且用户行为均为闭环。未来,数据科学在物流领域的应用会更加广泛。这一点也引起了在场师生们的广泛共鸣。

基于此,李舰博士以机场服务、车险分析、交通规划、火车网络、管道运输五个代表性场景的真实案例,进行了数据和模型的分析。

讲座间歇,李舰博士与在场师生进行了融洽而又热烈的互动。在场师生就大数据选址过程中对主观因素的考虑、7-11落户欧亚与大数据选址的相关性、在通讯未覆盖区域交通物流大数据运用效果等问题向李舰博士提问,李舰博士一一耐心回答,王艳院长就未尽之处进行了补充。

本场讲座加深了在场师生对数据科学在实体行业中应用的理解,激发了大家深入学习数据科学相关知识的兴趣。

 

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